在NIU和广大网友一起努力下,我们把Employment-base的历史数据(EB123)都集中汇总到了一起,做成了一个可以互动的dashboard,点击下面的网址即可
http://stats.niunational.org/
目前该dashboard的主要功能有
- 查看2007-2020年EB123的历史排期
- 查看USCIS官方网站pull下来的过去10年140的申请approval数据(分国家和年份的)
- USCIS官方网站爬下来的过去10年绿卡发放信息(分国家和年份)
- 全部的140/485统计
- 绿卡需求和积压的分析。用户可自行输入140:绿卡系数,计算目前和历史某一时期的backlog数量,方便大家理解排在自己前面有多少人
- 绿卡排期的分析(beta),用户可自行输入家属系数,以及spillover的预期,预测自己pd的等待时间
该dashboard里面所有的图表均为动态生成,用户可通过图例自行选择不同的数据做可视化。下面列举了一些例子
 |
Backlog Analysis |
 |
Green Card Demand-Supply Analysis based on Historical Data and User-input multi factors |
 |
Historical Final Action Dates |
 |
Historical 140 Statistics |
 |
Waiting Time Estimation based on Backlog Analysis and User-input multi factor and spillover expectation |
如果大家认可我们的工作,或者有任何问题和建议,可以在下面留言。谢谢!
真棒
ReplyDelete这个Backlog数据不知道是如何算出来的?移民局在2018年5月和2020财年前两个季度都公布了在等排期的140数量
ReplyDeletehttps://www.uscis.gov/sites/default/files/document/foia/Count_of_Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority_Date_On_or_After_May_2018.PDF
https://www.uscis.gov/sites/default/files/document/data/EB_I140_I360_I526_performancedata_fy2020_qtr1.pdf
https://www.uscis.gov/sites/default/files/document/data/EB_I140_I360_I526_performancedata_fy2020_Q1_Q2.pdf
根据这些表里面的数量和网站上给出的140:GC比例,2018年5月时的Backlog应该是16617x1.4+3948 = 27212(27211.8),但是网站上那时候的Backlog已经是47703了。用同样方法就算2020财年的两份报告得出来的分别是50254(50253.8) VS 63920 和 51123(51122.4) VS 68815。所以我比较好奇网站上的Backlog数据是如何算出来的?
不好意思忘了说了我指的是EB23
Delete